飞鸟研习社 · RESEARCH NOTES

把科研里的“第一次”，
写成能照着走的教程

这里是我们的开放科研板块：计算材料、第一性原理与 AI for Science 的中文教程、示例与脚本，以及我们自己的论文与开源成果。全部免费公开，与 GitHub 仓库同步更新。

第一性原理 DFT计算材料学机器学习生成式学习AI for Science大模型（筹备中）

教程专栏

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VASP、Gaussian、CP2K、OpenMX 从入门到进阶：计算环境、结构建模、结构优化、能带与态密度、过渡态、声子、分子动力学、激发态……每章配可运行的示例输入、前后处理脚本与常见报错排查。

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筹备中

大模型的原理与使用、科研场景下的提示与工作流、用 AI 读文献与写代码的边界与方法。

筹备中

从数据集构建、特征与模型到机器学习势函数与生成式设计，配公开数据集上的可复现示例。

整理中

我们参与的研究论文、软件与数据集，以及每项工作背后的方法与思路。

《DFT 一周入门笔记》

按天推进的七天路线：原理与名词、Linux 与超算、建模、收敛测试、能量学、过渡态与电子结构、论文复现方法论，附练习与常见坑。

研习社教程免费公开、仅供学习交流；计算软件请遵守各自的许可协议（如 VASP、Gaussian 为商业授权软件）。